Convista KI-WebTage

Das erwartet Sie im Vortrag:

• Allgemeiner Einstieg in Generative KI
• Überblick über geopolitische Implikationen
• Einschätzung: Wie geht es weiter mit Generativer Künstlicher Intelligenz?
• Referentin: Judith Storm, Leiterin der Koordinierungsstelle Digitalisierung beim Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft

Täglich erhalten Versicherer eine große Anzahl an Zahlungseingängen. Erfahren Sie in dieser Websession, ​wo Herausforderungen im Zahlungseingang liegen​, welche Vorteile der Einsatz von KI bietet​ und erhalten Sie Einblicke in Vorgehen und Voraussetzungen.

• Referent: Maximilian Lorenz, Senior Data Scientist, Convista

Ob altersbedingt, wegen mangelnder Nachfolge oder schlicht aus kaufmännischen Gesichtspunkten – Gründe für eine Bestandsübertragung gibt es viele, und genauso viele Herausforderungen. Verträge zu übertragen, ist meist mit einem hohen manuellen Aufwand verbunden. Die Versicherungsbestände sind in unterschiedlichen Datenformaten gespeichert, liegen manchmal gar nur in Papierform ab. Mit einem automatisierten und datenschutzkonformen Prozess können Sie Ihren Partnern optimal helfen und sich vom Wettbewerb abheben. Erfahren Sie im Webseminar, wie Sie mit Hilfe von KI die Erfassung und Analyse der Daten automatisieren können.​

• Referenten: Sebastian Gehring, Product Owner KI​ & Louis Friedrich, Data Scientist Convista

In den letzten Jahren hat die SDK erfolgreich RPA vom PoC in die Skalierung in den Operations-Bereichen überführt. Nun geht die Reise Richtung KI. Im Vortrag zeigt die SDK, welche Use Cases sie umsetzt bzw. umsetzen wird, an welcher Stelle der Reise sie sich befinden und welche Lessons Learned sie bereits ziehen können.

• Referenten: Matthias Knopp, SDK​ & Sven Zeidler, SDK

Gestiegene Transparenz durch Vergleichsportale wie Check 24 & Co., erhöhte Preissensibilität der Kunden und gestiegene Kosten haben den Wettbewerbsdruck in der Versicherungswirtschaft in den letzten Jahren erhöht. Gleichzeitig ist bei den Bedingungen so viel Bewegung wie lange nicht – technologischen und gesellschaftlichen Entwicklungen sei Dank. Umso wichtiger ist es für Versicherer, sich einen Marktüberblick zu verschaffen. Hierzu durchforsten sie die Allgemeinen Versicherungsbedingungen der Marktbegleiter – meist ein mühsamer, manueller Arbeitsschritt. KI in Form von Natural Language Processing macht es möglich, Dokumente automatisiert zu vergleichen, selbst kleinste inhaltliche Unterschiede zu erfassen und die Marktanalyse so deutlich zu vereinfachen. In dieser Websession erfahren Sie, wie das in der Praxis gelingt und worauf es dabei ankommt.

• Referent: Maximilian Lorenz, Senior Data Scientist

Dokumente spielen in der Versicherungswirtschaft eine wesentliche Rolle. Der Umgang mit ihnen gestaltet sich meist ineffizient: Meist sammeln sich über die Jahre im Output-Management-System zahlreiche Textbausteine, Vorlagen und Dokumente an. Für Fachleute wird es daher immer schwieriger, den Überblick zu behalten und den Bestand an Dokumenten zu verwalten, zu aktualisieren und neue Schriftstücke anzulegen. KI in Form von Natural Language Processing macht es möglich, den Bestand zu verschlanken. In diesem Vortrag beleuchten wir, wie KI hier nutzbringend eingesetzt werden kann und zeigen auf, worauf es dabei ankommt.

• Alexey Goldstein, Data Scientist Convista

Versicherungsunternehmen verarbeiten eine enorme Anzahl von Anrufen, E-Mails, Chats, SMS und Kommunikationen aus anderen Quellen. Die No-Code-NLP-Plattform von SentiSquare kann diese unstrukturierten Daten analysieren und sie in strukturierte, quantifizierbare und umsetzbare Informationen umwandeln. Diese fortschrittliche KI-basierte Analyse hat sich als überaus nützlich für Contact Center, Qualitätsabteilungen, Compliance- und CX-Abteilungen in Finanzinstituten erwiesen, darunter Kooperativa, eine der größten Versicherungsgesellschaften in der Tschechischen Republik und Mitglied der Vienna Insurance Group.

• Referenten: Peter Kesch, Leitung Business Development bei SentiSquare,
• und Kooperativa

Frank Stiegler gibt einen Überblick über die Hürden, die sich in verschiedenen Rechtsbereichen (vor allem) der Versicherungsbranche stellen können, wenn Daten in LLM eingebracht und daraus extrahiert und im Geschäftsalltag verwendet werden. Datenschutz, Vertraulichkeitspflichten und AI Act kommen hier ebenso zur Sprache wie Urheberrecht und Informationssicherheit.

• Frank Stiegler, Senior Legal Counsel, Convista