Convista KI-WebTage 2025: KI in der Versicherungswirtschaft

Oft ist der Wunsch, vollautomatisch vom Kundeninput bis zum Abschluss im Backend zu gelangen. Die Realität? Medienbrüche, Ausnahmefälle, fehlende Datenanbindung. Und genau deshalb braucht es smarte Kombinationen aus regelbasierter Automation, KI und menschlichem Eingreifen. Wir beleuchten anhand typischer Versicherungsprozesse, wie man mit KI & Co. eine smarte End-to-End-Lösung aufbauen kann.

Referent: Alexander Horn, Convista

Daniel Ahrend, COO und CIO bei der SCHUNCK GROUP, Geschäftsführer bei ATRALOsecur, gibt Einblick, wie die SCHUNCK GROUP Geschäftsvorfälle im Bereich der Industrieversicherung intelligent und effizient automatisiert. Wie gelingt die End-to-End-Automatisierung? Wo von hängt der Erfolg von KI-Initiativen ab? Diese und viele weitere Antworten erwarten Sie in der Websession.

Referent: Daniel Ahrend, SCHUNCK GROUP

In einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft wird die Fähigkeit, zwischen echten und veränderten Bildern zu unterscheiden, immer wichtiger. Unsere Software (BUBE), die Bildmanipulationen, KI-generierte Bilder und gleiche/ähnliche Bilder mit beispielloser Genauigkeit erkennen kann, ermöglicht das Erkennen von Betrugsfällen und spart dadurch Kosten in der Schadenregulierung.

Referent: Wolfgang Färber, NÜRNBERGER Versicherung

Die Qualität von KI-generierten Ergebnissen von ChatGPT & Co. hängt maßgeblich von der Art und Weise ab, wie wir unsere Anfragen formulieren. Doch wie lassen sich Prompts so gestalten, dass sie konsistente und verlässliche Resultate liefern? Vor allem in Geschäftsprozessen ist ein stabiler Output besonders relevant für die weitere (Dunkel)Verarbeitung. In diesem Vortrag lernen Sie die grundlegenden Prinzipien des Prompt Engineerings kennen und erfahren, wie Sie künstliche Intelligenz gezielt steuern, anstatt sich auf zufällige Ergebnisse verlassen zu müssen. Wer die richtigen Fragen stellt, erhält nicht nur präzisere Antworten, sondern optimiert Arbeitsabläufe und steigert die Effizienz.

Referenten: Noah Hennes, Convista

Bestandsumdeckungen sind oft mit hohem manuellem Aufwand verbunden – trotz BiPRO und GDV-Datensatz sind die Daten oft unvollständig oder qualitativ nicht ausreichend, um sie automatisiert weiterbearbeiten zu können, oder liegen gar nur im Papierformat vor.

In diesem Webinar berichten Mario Brehme, Konzept & Marketing, und Louis Friedrich, Convista, aus der Praxis: Wie setzt K&M KI erfolgreich zur Bestandsumdeckung ein? Welche Vorteile ergeben sich daraus? Was waren anfängliche Bedenken und was waren für sie die Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von KI?

Referenten: Mario Brehme, Konzept & Marketing, und Louis Friedrich, Convista

Trotz wachsender Investitionen in Künstliche Intelligenz scheitern über 50 % aller KI-Pilotprojekte (PoCs) daran, den Sprung in die produktive Nutzung zu schaffen. Einer der Hauptgründe: technologische Insellösungen, die mit verschiedenen Tools, Frameworks und Infrastrukturen arbeiten. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Unternehmen durch die Vereinheitlichung des Tech Stack und skalierbare Entwicklungsplattformen die Basis für erfolgreiche, produktionsreife KI-Anwendungen schaffen.

Referent: Fabian Wieland, Convista