Alle Impulse der Kategorie „Künstliche Intelligenz“

  • Datennetz als Symbolbild für Anomalieerkennung in Daten

    Veröffentlicht am 29.04.2022

    Anomalieerkennung mit Machine Learning: Zwei Methoden im Fokus

    Wie Versicherer mit Machine Learning die Anomalieerkennung effizienter gestalten können und welche zwei Methoden helfen.

  • Händisch mit der Lupe werden Bestandsdaten analysiert - Symbolbild wie aufwendig Betrugserkennung ohne Machine Learning ist

    Veröffentlicht am 03.03.2022

    Betrugserkennung: Wie Sie mit Machine Learning Versicherungsbetrug effizienter aufdecken

    Künstliche Intelligenz in Form von Machine Learning unterstützt Versicherer dabei, Versicherungsbetrug effizient aufzudecken. Lesen Sie hier, auf welche 4 Erfolgsfaktoren es beim Einsatz von Machine Learning in der Betrugserkennung ankommt und wo die Vorteile von Machine Learning liegen.

  • Versicherer Künstliche Intelligenz und Mensch arbeiten zusammen

    Veröffentlicht am 07.02.2022

    Machine Learning in der Versicherung: Warum jetzt?

    Machine Learning ist aus den aktuellen Diskussionen in der Versicherungsbranche nicht mehr weg zu denken. Für viele Versicherer stellt sich die Frage: Wie mit Machine Learning in der Versicherung umgehen? Brauche ich das? Wir haben eine klare Antwort: JA! Doch…

  • Cover Podcast Episode KI im Migrationsprojekt

    Veröffentlicht am 10.08.2021

    Episode 4: Mit KI-gestützter AVB-Analyse zu mehr Effizienz im Migrationsprojekt

  • RPA-Treasury

    Veröffentlicht am 22.02.2021

    Der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) im Treasury

    Für den Treasury-Bereich bietet der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) in Zeiten der Digitalisierung zahlreiche Vorteile.

  • ESEF-XHTML-und-iXBRL

    Veröffentlicht am 29.09.2020

    ESEF, XHTML und iXBRL – WTF? So erstellen Sie EU-konforme Konzernabschlüsse

    Jahresabschlüsse müssen ab sofort im Dateiformat XHTML gemeldet und strukturierte Daten in iXBRL eingebettet werden. Wir zeigen Ihnen, wie das geht.